Diary
2021-01-13(水) [長年日記]
_ [diary] テレワークその後
前回のエントリが2020.07.03か.
それから半年,開始から10ヵ月たったが絶賛継続中というか,今の会社に在籍しているうちはテレワークが基本になりました.半年前に.
前回のエントリから数日後に以下の発表があったんですね.
- テレワークを基本とする
- 国内の既存オフィスの床面積を今後3年かけて50%に削減する
- 環境整備費用補助として月額5000円を支給
- 通勤定期券の支給廃止
コロナのせいで全社的にテレワークと決断したのも早かった(2020.03.03)けど,この決断も早かったですね.
どっかの政府みたいに「おもいきった」とか「躊躇なく」とか「大胆に」とか言う前にやっちゃうところが気持ちイー.
まぁ,どっかの政府は口だけ番長なんで比べるのは失礼か(笑)
前のエントリにも書いたけど,過去に「業績が悪いのは従業員が働かないからだ」なんてことを言った社長がいた会社とは到底思えないですね.
毎月5000円支給されるので有効利用してます.
年末にパソコンラック新調してディスプレイは23.8インチと24インチの2枚体制に.
事務所いたころは24インチと20インチの2枚体制だったからもはや自宅のほうが快適です.
今の時期は光熱費もバカになりませんが,その補助にもなっていますね.
灯油の消費量が去年の倍くらいになっているんだけど,そんなことは気にする必要ないなと.
あ,あと最近のマウスは作りが悪いのか...10ヵ月で3個購入(笑)
真ん中クリックを多用するせいかすぐバカになるんです.
LogiCoolをずーっと使っていたんだがコストダウンしやがったのかなぁ.
すぐ壊れるし,押し心地も悪いんでもう買うことはないだろう.
さよならLogiCool(笑)
自己啓発と称して専門書も何冊か買ったな.通勤時間ゼロなんで読む時間作れるし.
おかげでSNS見る時間は激減.テレワーク最高なのです(笑)
そういえばずっと家にいるのにテレビ見る時間も減ったな.
テレワーク開始したころは昼飯食いながらワイドショーとか見てたんだけど気分悪くなるんだよね.
でっかい声で不安を煽るのがはやってるのかな.声デカいヤツ嫌い(笑)
SNSもそんな感じのヤツいるから見る時間減ったのかもね.
評論家ぶっているヤツは反面教師にもならないというか目の毒なんで,ずいぶん前にTLに流れないようにした.
広告より迷惑だもんね(笑)
2020-12-30(水) [長年日記]
_ [diary] 勉強で終了の冬休み二日目
朝,ママと長めウォーキングしてちょっとしたら雨降り出して雪に.
明日から大寒波らしいんで今年の乗り納め&イジリ納めは3日前の日曜かぁ.
今年はコロナのせいで帰省もしないんで本当に何もしない年末年始だな.
まぁ,こんなときもあるさで仕方がない.
で,時間があるので家事の合間にちょっと算数の勉強でもするかと.
昨日は線形代数の本を読んだが今日はpythonを.
インデントにうるさいイメージがあって敬遠していたんだけど電卓代わりに使うと便利なんですね.
ターミナルでpython立ち上げておいて簡単な計算する分にはインデント関係ないしbcコマンドの強化版だと思えば違和感なく使えそうだ.
% python >>> 2+3 5
まぁ,こんな感じのは当たり前として...
>>> import math >>> import numpy as np >>> math.sqrt(3)/2 0.8660254037844386 >>> math.sin(np.deg2rad(60)) 0.8660254037844386
関数電卓代わりに充分そうで...
>>> (2.3+5.5j)*(3.3+6.3j) (-27.06+32.64j) >>> import math >>> import cmath >>> import numpy as np >>> a=1/math.sqrt(2)+1/math.sqrt(2)*1j >>> math.atan2(a.imag, a.real) 0.7853981633974483 >>> cmath.rect(1.0, np.deg2rad(45)) (0.7071067811865476+0.7071067811865475j)
複素数もサックリで...
>>> import numpy as np >>> a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) >>> b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) >>> a*b matrix([[19, 22], [43, 50]])
行列乗算もサックリ.
numpy.matrixは使わないほうがよいらしく numpy.array で@オペレータもしくはdotメソッドを使うのがよいらしい
>>> a = np.array([[1,2], [3,4]]) >>> b = np.array([[5,6], [7,8]]) >>> a@b # np.dot(a,b)も同じ array([[19, 22], [43, 50]])
もちろん行列式や逆行列もサックリ.
>>> np.linalg.det(a) -2.0000000000000004 >>> a = np.array([[1,2], [3,4]]) >>> np.linalg.det(a) -2.0000000000000004 >>> b = np.linalg.inv(a) >>> print(b) [[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5]] >>> a@b array([[1.00000000e+00, 1.11022302e-16], [0.00000000e+00, 1.00000000e+00]])
とりあえず python立ち上げて,以下をしておけば関数電卓やテンポラリに開いておくエクセルは要らない気がする.
#関数電卓所有したことないんだが(笑)
import math import cmath import numpy as np
結構使えるのでそのうち算数カテゴリにまとめておこう.
今日の家事
- 洗濯・洗濯干し・取り込み
- 風呂掃除
- 食器洗い
- 仕事場の掃除は家事とは言わないか
今日の運動
- ウォーキング60分x1 朝ママと.結構歩いたな.
- 腹筋30回
今日の読書
- 入門Python3を少々www